Abstract COVID-19 has affected the development of economic activities and increased unemployment around the world. The most viable alternative is to promote entrepreneurship. Digital entrepreneurship took on greater importance in the face of the confinement imposed to curb the spread of COVID-19. The objective of this research is to analyze some work areas for the development of digital entrepreneurship with the aim of promoting self-employment of young people. A qualitative methodology with cross-sectional and descriptive scope was used using secondary sources. The results of this study show that technological tools are the new source for business development as Content Marketing and Social Networks, Artificial Intelligence, 3D Printing, Virtual Reality, Big Data, Devices through the Voice, Robotization, automation and digital transformation of companies, Electronic Commerce and Digital Leisure just to mention these. Although Mexico is prepared for the implementation of businesses via the Internet, it should be noted that there are still barriers such as bureaucracy, training, greater investment, ignorance and resistance to change. Then, it is urgent to develop collaborative public-private-academy strategies to strengthen institutions, infrastructure and human skills focused on new technologies to guarantee decent employment for generation Z, also known as the Centennials generation, those born between 1995 and 2010.

Resumen El COVID-19 ha afectado el desarrollo de las actividades económicas y ha aumentado el desempleo. La alternativa más viable es promover el emprendimiento. El emprendimiento digital tomó mayor importancia ante el confinamiento impuesto para frenar la propagación del COVID-19. El objetivo de esta investigación es analizar algunas áreas de trabajo para el desarrollo del emprendimiento digital con el objetivo de promover el autoempleo de los jóvenes. Se utilizó una metodología cualitativa con alcance transversal y descriptivo utilizando fuentes secundarias. Los resultados muestran que las herramientas tecnológicas como el Marketing de Contenidos y Redes Sociales, Inteligencia Artificial, Impresión 3D, Realidad Virtual, Big Data, Dispositivos a través de la Voz, Robotización, automatización y transformación digital de empresas, Comercio Electrónico y Ocio Digital son la nueva fuente para el desarrollo empresarial. Si bien México está preparado para la implementación de negocios vía Internet, cabe señalar que aún existen barreras como la burocracia, capacitación, mayor inversión, desconocimiento y resistencia al cambio. Entonces, es urgente desarrollar estrategias colaborativas público-privadas-académicas para fortalecer las instituciones, la infraestructura y las capacidades humanas enfocadas en las nuevas tecnologías para garantizar el empleo digno para la generación Z, también conocida como la generación Centennials, los nacidos entre 1995 y 2010.

RESUMEN El ensayo parte de la premisa que la integridad de la persona y del grupo engendra la Inteligencia Colectiva en la empresa y así fortalece sinérgicamente la resiliencia colectiva, entendida como la resiliencia del individuo y de la empresa. Como se muestra, sinérgicamente es el hábito de trabajar creativamente juntos de manera interactiva, de modo que cada elemento o parte realce el efecto del otro. Se encontró que el concepto de inteligencia colectiva, impulsado por la integridad del individuo y del grupo, da orientación y comprensión, basada en una estructura de valores, lo que conduce a una resiliencia colectiva, viendo el mundo, la vida como un fenómeno con sentido, como un lugar para actuar.

ABSTRACT The essay is based on the premise that the integrity of the person and the group in the business engenders Collective Intelligence and thus synergistically strengthens the collective resilience, understood as the individual´s and the company’s resilience. Synergistically as shown, is the habit of creative interactively cooperation, so that each element or party increases the effect of the other. It was found that the concept of Collective Intelligence boosted by the integrity of the individual and the team gives meaning and comprehension based on a value structure, which leads to collective resilience, in seeing the world, the life as a phenomenon with meaning as a place to act.

Resumo Este artigo tem como objetivo explorar a inteligência de negócios e seu papel na geração de valor nos processos de negócios; Assim, esta bibliometria coleta, sintetiza e analisa 104 artigos sobre diversos temas intimamente relacionados ao Business Intelligence (BI, abreviação retirada do inglês) e artigos publicados no período de 2009 a 2022, relacionados ao assunto em questão. A metodologia é qualitativa, para isso foi utilizada a base de dados Scopus. Alguns dos principais achados sugerem que existe uma associação entre inteligência de negócios e competitividade, e também foi constatado que é necessário expandir abordagens de BI para mitigar lacunas de conhecimento nesta área do conhecimento. Por fim, ficou evidenciado que o BI fornece um arcabouço teórico e empírico para o desenvolvimento de uma teoria consistente, bem como uma base para o alcance de uma estratégia empresarial competitiva de alto nível. JEL: M1; M10; M15; M20; M30

Abstract This article aims to explore business intelligence and its role in generating value in business processes; Thus, this bibliometrics collects, synthesizes and analyzes 104 articles on a variety of topics closely related to Business Intelligence (BI, abbreviation taken from English) and articles published in the period 2009 to 2022, related to the subject matter. The methodology is qualitative, for this the Scopus database was used. Some of the main findings suggest that there is an association between business intelligence and competitiveness, and it was also found that it is necessary to expand BI approaches to mitigate knowledge gaps in this area of knowledge. Finally, it was evidenced that BI provides a theoretical and empirical framework for the development of a consistent theory, as well as a basis for the achievement of a high-level competitive business strategy. JEL: M1; M10; M15; M20; M30

Resumen El presente artículo tiene como objetivo explorar la inteligencia empresarial y su rol en la generación de valor en los procesos de negocios; así, esta bibliometría recoge, sintetiza y analiza 104 artículos sobre una variedad de temas estrechamente relacionados con la Inteligencia Empresarial (BI, abreviatura tomada del inglés) y artículos publicados en el periodo 2009 a 2022, relacionados con el tema objeto. La metodología es de tipo cualitativo, para ello se utilizó la base de datos de Scopus. Algunos de los principales hallazgos sugieren que, existe una asociación entre inteligencia empresarial y la competitividad, además se encontró que es necesario ampliar los enfoques BI para mitigar lagunas de conocimiento en esta área del saber. Finalmente, se evidenció que BI proporciona un marco teórico y empírico para el desarrollo de una teoría consistente, así como una base para el logro de una estrategia empresarial competitiva de alto nivel. JEL: M1; M10; M15; M20; M30

Abstract Objective Bibliometrics, scientometrics and other related methodologies can be used to reveal the basic patterns, links to different subjects and areas, and demographic elements of a particular topic within the literature. The aim of this study is to reveal the patterns and trends in nursing research on hip fracture. Methods This descriptive exploratory study can be classified in methodologies of bibliometrics, scientometrics and business intelligence. The Web of Science was the main data source. Related articles published between 1990 and 2020 were considered. In addition to tables, text analytics, and network models used in bibliometric mapping, Latent Dirichlet Allocation (LDA) enriched by business intelligence was utilized in the analysis of abstract data. Results The total of 380 studies on hip fracture were identified (article=351, review=29). The number of retrieved articles exhibit an increasing trend by year, the highest number of articles was published in 2020. In terms of distribution of the 380 studies by country, the United States ( n =159), Sweden ( n =52) and Australia ( n =32) were the top three countries. Among the ten topics identified by LDA, nursing care, mortality, and rehabilitation were the prominent ones. Nursing, delirium, and elderly were the most frequently used keywords. Frailty and rehabilitation were the most recently introduced keywords. Conclusion The topics of nursing care, rehabilitation and care experiences have been studied intensively. Studies on issues that may occur with increasing age and where nursing care is important can be conducted in the future using business intelligence and bibliometric.

Resumen Objetivo Bibliometría, cienciometría y otras metodologías relacionadas pueden ser utilizadas para descubrir las pautas básicas, conexiones con diferentes temas y áreas y elementos demográficos de un determinado asunto de la literatura. El objetivo de este estudio es descubrir las pautas y tendencias en la investigación de enfermería sobre fractura de cadera. Métodos Estudio exploratorio descriptivo clasificado en metodologías de bibliometría, cienciometría e inteligencia de negocios. La principal fuente de datos fue Web of Science. Se consideraron artículos relacionados publicados entre 1990 y 2020. En el análisis de datos abstractos, además de cuadros, análisis de texto y modelos de red utilizados en el mapeo bibliométrico, también se usó la Asignación Latente de Dirichlet ( Latent Dirichlet Allocation , LDA) enriquecida por inteligencia de negocios. Resultados Se identificaron 380 estudios sobre fractura de cadera (artículo=351, revisión=29). El número de artículos recopilados presentó una tendencia de crecimiento cada año, la mayor cantidad de artículos fue publicada en 2020. En términos de distribución por país de los 380 estudios, Estados Unidos (n=159), Suecia (n=52) y Australia (n=32) fueron los tres primeros países. Entre los diez temas identificados por la LDA, se destacaron cuidados de enfermería, mortalidad y rehabilitación. Enfermería, delirium y adulto mayor fueron las palabras clave más utilizadas. Fragilidad y rehabilitación fueron las palabras clave introducidas más recientemente. Conclusión Los temas cuidados de enfermería, rehabilitación y vivencias de cuidado fueron estudiados intensamente. Estudios sobre cuestiones que surgen con el aumento de la edad y donde los cuidados de enfermería son importantes pueden ser conducidos con el uso de inteligencia de negocios y bibliometría en un futuro.

Resumo Objetivo Bibliometria, cienciometria e outras metodologias relacionadas podem ser usadas para revelar os padrões básicos, conexões com diferentes temas e áreas e elementos demográficos de um determinado tópico da literatura. O objetivo deste estudo é revelar os padrões e tendências na pesquisa de enfermagem sobre fratura de quadril. Métodos Estudo exploratório descritivo classificado em metodologias de bibliometria, cienciometria e inteligência de negócios. A Web of Science foi a principal fonte de dados. Foram considerados artigos relacionados publicados entre 1990 e 2020. Na análise de dados abstratos, além das tabelas, análise de texto e modelos de rede usados no mapeamento bibliométrico, também foi utilizada a Alocação Latente de Dirichilet ( Latent Dirichlet Allocation -LDA) enriquecida por inteligência de negócios. Resultados Foram identificados 380 estudos sobre fratura de quadril (artigo=351, revisão=29). O número de artigos levantados apresentou tendência de crescimento a cada ano, o maior número de artigos foi publicado em 2020. Em termos de distribuição dos 380 estudos por país, Estados Unidos (n=159), Suécia (n=52) e Austrália (n=32) foram os três primeiros países. Dentre os dez temas identificados pela LDA, destacam-se os cuidados de enfermagem, mortalidade e reabilitação. Enfermagem, delirium e idoso foram as palavras-chave mais utilizadas. Fragilidade e reabilitação foram as palavras-chave introduzidas mais recentemente. Conclusão Os temas cuidados de enfermagem, reabilitação e vivências de cuidado têm sido intensamente estudados. Estudos sobre questões que ocorrem com o aumento da idade e onde o cuidado de enfermagem é importante podem ser conduzidos futuramente com uso de inteligência de negócios e bibliometria.

ABSTRACT A design proposal of Virtual Program in Archiving and Business Intelligence is presented for Universidad de La Salle, in Bogotá, Colombia. Said proposal is assumed as a disruptive curricular exercise, since it is intended to generate articulations between typically archival-informational-organizational knowledge and practices with the knowledge, methods and techniques of business intelligence and, with this, training a professional from an approach that enhances the strategic nature of decision-making in all kinds of institutions, in connection with socio-productive needs. The comparison of undergraduate programs, the analysis of conceptual and methodical trends of both fields, the characterization of the academic-professional demand for the virtual modality and the technical-curricular-regulatory criteria of Colombia National Ministry of Education, as well as the guidelines from the Universidad de La Salle were the major methodological elements. The main results are translated into the professional profile by competencies, learning outcomes, study plan and aspects of the curricular management of the proposed program. In conclusion, disruption is emphasized as the transversal element that must guide designing and planning academic programs in Information Sciences, which must offer alternatives that are in tune with social demands, shaped from the transformations produced by the digital technologies, in coordination with analytical processes of high added value in organizations.

RESUMEN Se presenta la propuesta de diseño de un Programa Virtual en Archivística e Inteligencia de Negocios para la Universidad de La Salle, de Bogotá-Colombia. Dicha propuesta se asume como un ejercicio curricular disruptivo, debido a que se pretende generar articulaciones entre los conocimientos y las prácticas típicamente archivísticas-informacionales-organizacionales con el conocimiento, métodos y técnicas de la inteligencia de negocios y, con ello, formar un profesional desde un enfoque que potencie el carácter estratégico de la toma de decisiones en todo tipo de instituciones, en conexión con las necesidades socio-productivas. La comparación de programas de pregrado, el análisis de tendencias conceptuales y metódicas de ambos campos, la caracterización de la demanda académico-profesional para la modalidad virtual y los criterios técnico-curriculares-normativos del Ministerio de Educación Nacional de Colombia, así como los lineamientos de la Universidad de La Salle fueron los elementos sustantivos de la metodología. Los principales resultados se traducen en el perfil profesional por competencias, resultados de aprendizaje, plan de estudios y aspectos de la gestión curricular del programa que se propone. Como conclusión se enfatiza en lo disruptivo como el elemento transversal que debe guiar el diseño y planeación de programas académicos en Ciencias de la Información, los cuales deben ofrecer alternativas que estén en sintonía con las demandas sociales, configuradas a partir de las transformaciones producidas por las tecnologías digitales, en articulación con procesos analíticos de alto valor agregado en las organizaciones.

Abstract: This study applies a reference model that implements data mining as part of a business intelligence environment to analyze the operation of a hydraulic turbogenerator. Data is obtained from the control and data acquisition system of a hydroelectric power plant. A model is first generated using a principal component analysis. Then, it is evaluated with new observations by using squared prediction error multivariate statistical control graphs and the Hotelling’s T2, and finally the analysis was implemented by connecting the tables generated by a conventional business intelligence tool. The model was tested on five samples corresponding to periods prior to a turbogenerator shutdown. It is concluded that the reference model presented here can be applied to analyze the operation of a hydraulic turbogenerator, that the control charts can detect atypical operating behaviors, and that previous understanding of the analyzed process is necessary for an adequate interpretation of the results.

Resumen: Este estudio aplica un modelo de referencia que implementa la minería de datos como parte de un entorno de inteligencia de negocios para analizar la operación de un turbogenerador hidráulico. Los datos analizados provienen del sistema de control y adquisición de datos de una central hidroeléctrica. Se genera un modelo utilizando análisis de componentes principales. Luego, se evalúa el modelo con nuevas observaciones utilizando los gráficos de control estadístico multivariante: cuadrado del error de predicción y T2 de Hotelling y finalmente se implementa el análisis conectando las tablas generadas con una herramienta convencional de inteligencia de negocios. El modelo se prueba en cinco muestras correspondientes a periodos previos a una parada del turbogenerador. Se concluye que el modelo de referencia utilizado puede ser aplicado al análisis de la operación de un turbogenerador hidráulico, que los gráficos de control son capaces de detectar comportamientos atípicos de operación y que es necesario el conocimiento del proceso a analizar para una adecuada interpretación de los resultados.

Resumen Introducción: La gerencia empresarial, a lo largo de la historia, se ha preocupado por alcanzar objetivos y metas mediante la utilización de estrategias con el fin de tratar de garantizar los réditos que le permitan seguir trabajando en el tiempo. El interés de lograr alcanzar la eficiencia empresarial ha sido clave para que los investigadores modernos hayan realizado importantes aportes a la epistemología de las ciencias administrativas. Surge entonces la pregunta en la mente de los administradores: ¿Es de importancia la aplicación de indicadores claves de desempeño en la gerencia estratégica de las empresas de salud? Los indicadores claves de desempeño, o KPIs por sus siglas en inglés, forman parte del conjunto de métricos que la administración moderna utiliza para saber si el negocio está logrando los objetivos y metas planteadas por la gerencia. El tablero de mando integral de Kaplan y Norton, desde su aparición en el año de 1992, ha sido también de gran valor para la gerencia estratégica empresarial. Objetivo: Presentar la importancia que tiene la utilización de los indicadores claves de desempeño al ser aplicados en la gerencia estratégica de las empresas de salud. Metodología: Basada en el paradigma cualitativo-descriptivo de investigación acción, el cual se sustentó en literatura científica publicada entre los años 2017 y 2021 apoyado en las plataformas Google Scholar y SciELO. Los criterios de inclusión fueron artículos y textos que abordaran los temas de: indicadores claves de desempeño, inteligencia de negocios, gerencia estratégica y tablero de mando integral. Resultado y Conclusiones: El continuo monitoreo del ambiente competitivo en el que la empresa está inmerso, permite la adaptación de los métricos de acuerdo con los cambios del entorno. En la medida en que los métricos permitan a la empresa volverse líquida, es decir, facilitar que se amolde a los cambios en el medioambiente económico, se facilitará la toma de decisiones de negocios eficaces y oportunas.

Abstract: Introduction: Business management throughout history has been concerned with achieving objectives and goals, through the use of strategies in order to try to guarantee the revenues that allow it to continue operating over time. The interest in achieving business efficiency has been key for modern researchers to have made important contributions to the epistemology of administrative sciences. The question then arises in the minds of administrators: Is it important to apply key performance indicators in the strategic management of health companies? Key performance indicators, or KPIs for its acronym in English, are part of the set of metrics that modern management uses to know if the business is achieving the objectives and goals set by senior management. Kaplan and Norton’s Balanced Scorecard, since its appearance in 1992, has also been of great value for strategic business management. Objective: To present the importance of the use of key performance indicators when applied in the strategic management of health companies Methodology: Based on the qualitative-descriptive and hermeneutical paradigm in the which was based on studies between 2017 and 2021 supported by the Google Scholar and SciELO platforms. The inclusion criteria were articles and texts that addressed the topics of: key performance indicators, business intelligence, strategic management and balanced scorecard. Results and Conclusions: The continuous monitoring of the competitive environment in which the company is immersed, allows the adaptation of the metrics according to changes in the environment. To the extent that the metrics allow the company to become liquid, that is, make it easier to adapt to changes in the economic environment, effective and timely business decision-making will be facilitated.

Abstract Introduction/objective: greenhouse gases (GHG) emissions of natural origin have increased due to anthropogenic actions and threaten the planet with environmental imbalance. Reservoirs for storing water, which is later used to drive the turbines of hydroelectric power plants, accumulate sediments, generating GHG. This paper analyzes the methods used to estimate GHG emissions in reservoirs, classifying scientific publications found in the ScienceDirect and Google Scholar search engines. Methodology: the analytical method uses a Boolean expression to collect information in the indicated search engines and extract the relevant literature considering factors such as water temperature, geographic location, reservoir type and surface area, gas type and technology, which attributes a relevance value to each characteristic to elaborate a matrix of results. Results: the results show that more than 50 % are based on GHG estimates and the rest on direct measurements in the reservoirs. In addition, the contribution of artificial intelligence as an estimation technique is less than 6 %. Conclusions: finally, the world regions where studies are conducted are proportionally distributed and the analysis of scientific literature indicates versatility in GHG estimation methods in hydropower reservoirs.

Resumen Introducción/objetivo: las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) de origen natural han aumentado por las acciones antropogénicas, y amenazan al planeta con un desequilibrio ambiental. Los embalses para almacenar agua, que después se utiliza para mover las turbinas de centrales hidroeléctricas, acumulan sedimentos generando GEI. En este trabajo se analizan los métodos empleados para estimar las emisiones de GEI en embalses, clasificando las publicaciones científicas encontradas en los motores de búsqueda de ScienceDirect y Google Scholar. Metodología: el método analítico utiliza una expresión booleana para recopilar información en los motores de búsqueda indicados y extraer la bibliografía relevante, considerando factores como la temperatura del agua, la ubicación geográfica, el tipo y la superficie del embalse, el tipo de gas y la tecnología, lo que atribuye un valor de pertinencia a cada característica para elaborar una matriz de resultados. Resultados: los resultados muestran que más del 50 % se basan en estimaciones de GEI y el resto en mediciones directas en los embalses. Además, la contribución de la inteligencia artificial como técnica de estimación es menor al 6 %. Conclusiones: finalmente, las regiones mundiales donde se realizan los estudios están distribuidas proporcionalmente y el análisis de literatura científica indica versatilidad en los métodos de estimación de GEI en embalses hidroeléctricos.

Resumen El objetivo del presente artículo es presentar una metodologia basada en Business Intelligence en una pequena y mediana empresa. Se eligieron y evaluaron tres métodos y de ellos se tomó como referencia el CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining). Se aplicó la metodologia a un caso de estudio real: una empresa agroindustrial, utilizando una aplicación de Business Intelligence comercial encontrándose medidas correctivas que mejorarán la gestión del suministro eléctrico de la empresa. Basado en los resultados del estudio se puede concluir que con herramientas computacionales de bajo costo se puede visualizar y controlar parámetros del suministro eléctrico, agrupar los consumos de energía reactiva para una adecuada selección de pasos en un banco de condensadores y que, con unos mínimos conocimientos de modelado, análisis de datos y del sector eléctrico, estas herramientas no solo tienen aplicación en materia comercial sino también en la gestión del suministro eléctrico.

Abstract The objective of this study is to present a methodology based on business intelligence in small and medium-sized companies. Three methods were selected and evaluated, and the cross-industry standard process for data mining (CRISP-DM) was used as a reference. The methodology was applied to a real case study: an agro-industrial company, using a commercial business intelligence application, to find corrective measures to improve the management of the company's electricity supply. Based on the results of this study, it can be concluded that with low-cost computational tools, it is possible to visualize and control parameters of the electrical supply, group the consumption of reactive energy for an adequate selection of steps in a capacitor bank. Additionally, with a minimum knowledge of modeling, data analysis, and the electricity sector, these tools are not only applied in commercial matters but also in the management of electricity supply.

RESUMEN: El siguiente artículo es una investigación referente a los sistemas de información gerencial y su proceso evolutivo hacia la cuarta revolución industrial. La pregunta de investigación es: ¿Cómo afrontar con inmediatez la administración de las decisiones estratégicas empresariales en un entorno repleto de datos que no necesariamente son información? Para ello, se realizó una revisión bibliográfica actualizada y se llegó a la hipótesis de que la inteligencia artificial no sustituye al ser humano, sino que complementa y facilita la calidad de vida en las personas mediante el aprovechamiento de las ventajas tecnológicas y la erradicación de las actividades de poco valor.

RÉSUMÉ: L'article suivant est une recherche sur les systèmes d'information de gestion et leur processus d'évolution vers la quatrième révolution industrielle. La question de recherche est la suivante : comment faire face, de façon immédiate, à la gestion des décisions stratégiques de l'entreprise dans un environnement rempli de données qui ne sont pas nécessairement des informations ? À cette fin, on a réalisé une analyse documentaire actualisée et l'on a avancé l'hypothèse selon laquelle l'intelligence artificielle ne remplace pas les êtres humains, mais complémente et facilite la qualité de vie des personnes en tirant parti des avantages technologiques et en supprimant les activités de faible valeur.

ABSTRACT: The following article is research about Management Information Systems in evolutionary process towards the fourth industrial revolution; the problem to solve is: How to quickly face all strategic decisions within an environment full of data that might not be a real information? To do this, a current bibliographic review has been prepared to develop the hypothesis about artificial intelligence does not replace the human intelligence, instead of it, complements and facilitates the quality people's life due to the technology's advantages and the reduction in low value-added activities.

RESUMO: O artigo a seguir é uma investigação referente aos Sistemas de Informação Gerencial e o seu processo evolutivo rumo à quarta revolução industrial. O problema a ser resolvido é: Como lidar imediatamente com a administração das decisões estratégicas de negócios em um ambiente repleto de dados que não necessariamente são informações? Para isso, foi realizada uma revisão bibliográfica atual e chegou-se à hipótese de que a inteligência artificial não substitui o ser humano, mas complementa e facilita a qualidade de vida das pessoas aproveitando as vantagens tecnológicas e a erradicação de bens de baixo valor.

RESUMO Objetivo: A transição de uma economia baseada em produtos para uma economia baseada em serviços é bem reconhecida. Nesse contexto, a inovação em serviços (IS) ganhou força por parte dos estudiosos. Além disso, um grande desafio associado à mudança da centralização no produto para uma orientação a serviços é a estruturação do processo de gestão do conhecimento (GC) para que as empresas se mantenham competitivas. Este estudo buscou identificar raízes teóricas, trajetórias de pesquisa e temas para propor caminhos futuros neste campo. Originalidade/valor: Empiricamente, o estudo apresenta elementos sobre IS e GC ao conceituar, validar e discutir a integração do campo. O estudo também lança luzes sobre as raízes teóricas e identifica os principais temas de pesquisa na literatura. Design/metodologia/abordagem: Esta pesquisa revisou 144 publicações na intersecção entre IS e GC, bem como realizou duas análises bibliométricas – análise de cocitação e análise de coocorrência – e uma revisão qualitativa para criticar os resultados quantitativos obtidos. Resultados: Esta pesquisa contribui para a compreensão do domínio de três maneiras principais. Em primeiro lugar, as raízes teóricas mostraram que o campo é caracterizado por dois grupos de referências citadas: publicações no período nascente (antes de 2010) e no período emergente (após 2011). Em segundo lugar, a metanálise mostrou cinco estudos pioneiros e revelou dois importantes pontos de virada na literatura, sugerindo as próximas etapas de pesquisa. Em terceiro lugar, foram identificados quatro temas de pesquisa distintos: 1. gestão da inovação (innovation management); 2. inteligência de negócios (business intelligence); 3. compartilhamento de conhecimento (knowledge sharing); e 4. governança (governance). Finalmente, os resultados destacaram temas de pesquisa para futuros estudos revolucionários de métodos qualitativos, quantitativos e mistos, tanto de forma teórica quanto empírica.

ABSTRACT Purpose: The transition from a product-based to a service-based economy is well recognized. In this context, service innovation (SI) has gained momentum among scholars. Despite that, a significant challenge associated with the shift from product-centeredness to a service orientation is structuring the knowledge management (KM) process for companies to remain competitive. This study sought to identify theoretical roots, research trajectories, and themes to propose future avenues in this field. Originality/value: Empirically, this study presents elements for SI and KM by conceptualizing, validating, and discussing the field’s integration. The study also sheds light on theoretical roots and identifies the main research themes in literature. Design/methodology/approach: A review of 144 publications was performed at the intersection between SI and KM. The study conducted two bibliometric analyses – co-citation analysis and co-occurrence analysis – and a qualitative one to criticize the obtained quantitative results. Findings: This research contributes to the domain’s understanding in three major ways. First, theoretical roots showed that the field is characterized by two groups of references: publications in the nascent period (before 2010) and emergent period (after 2011). Second, the metaanalysis showed five pioneering studies and revealed two crucial turning points in the literature, suggesting the following research stages. Third, four distinct research themes were identified: 1. innovation management; 2. business intelligence; 3. knowledge sharing; and 4. governance. Finally, the results highlighted research topics for future groundbreaking qualitative, quantitative, and mixed-methods studies, both theoretically and empirically.

RESUMO Introdução: No início do século XXI, tecnologias digitais - e.g., internet móvel de alta velocidade (5G), inteligência artificial (IA), big data e analytics, e computação em nuvem - vêm causando profundos impactos na economia política internacional. Entre elas, a IA tem gerado efeitos políticos, sociais e econômicos significativos, incluindo reestruturações industriais, modelos de negócios em plataformas, leis de privacidade de dados, transformações no mundo do trabalho, e novos métodos educacionais. Esses efeitos são particularmente sentidos nas democracias ricas, como é o caso da Alemanha, onde a IA é incentivada através de instrumentos como a National Industrial Strategy 2030 e a Artificial Intelligence Strategy. Entretanto, vários desafios caracterizam essa difusão tecnológica. Neste artigo, analiso e interpreto esse fenômeno, investigando as dinâmicas políticas e econômicas que delineiam a difusão da IA na Alemanha. Materiais e Métodos: Foram realizadas vinte e uma entrevistas com especialistas representantes do mercado e da academia na Alemanha, entre outubro de 2019 e julho de 2020, e analisados dezesseis 16 relatórios governamentais, além de revisão da literatura sobre o tema. Resultados: Os resultados apontam que (1) a IA possui uma variedade de aplicações no país, tanto em pesquisa acadêmica quanto em bens e serviços de mercado, e (2) o governo está se aproximando de universidades e empresas para impulsionar essa tecnologia. Entretanto, (3) vários desafios à difusão da IA e seus impactos foram identificados: riscos à mão-de-obra associados à automação de postos de trabalho, aversão tecnológica por parcelas da sociedade e do empresariado, lacuna empreendedora e número restrito de empresas de tecnologia, oferta insuficiente de recursos humanos qualificados em IA, política de privacidade de dados ainda em adequação, e déficits em infraestruturas digitais. Discussão: O estudo contribui com a literatura sobre a economia política da IA em três aspectos. Primeiro, é um dos trabalhos inaugurais no Brasil a investigar a IA através de pesquisa de campo sistemática. Em segundo lugar, a despeito da excelência industrial e tecnológica, a Alemanha enfrenta desafios para se inserir na economia digital, fenômeno que até então tem sido pouco retratado na literatura. Terceiro, apesar de não focarmos o Brasil, o estudo traz luz para potenciais desafios à política industrial e tecnológica brasileiras em cenário global de crescente digitalização.

ABSTRACT Introduction: At the dawn of the 21st century, digital technologies - e.g., high-speed mobile internet (5G), artificial intelligence (AI), big data and analytics, and cloud computing - have had profound impacts on the international political economy. Among them, AI has sparked political, social, and economic effects, including industrial restructuring, new business models, data privacy laws, labor transformations, and new educational methods. These effects are particularly evident in rich democracies such as Germany, where AI is incentivized through government plans like the National Industrial Strategy 2030 and the Artificial Intelligence Strategy. However, several challenges characterize this technology diffusion. In this article, I analyze and interpret this phenomenon, investigating which political and economic dynamics outline the spread of AI in Germany. Materials and Methods: This research is based on 21 interviews conducted in Germany, with experts from the market and academia, between October 2019 and July 2020, in addition to the analysis of 16 government reports and literature review. Results: The results indicate that (1) AI has a variety of applications in the country, both in academic research and market goods and services, and (2) the government is approaching universities and companies to boost AI. However, (3) several challenges to the dissemination of AI and its effects have been identified: risks to the workforce associated with job automation, technological aversion by some social groups and business managers, entrepreneurial gap and limited number of start-ups, few qualified human resources in AI, data privacy policy still in adequacy, and deficits in digital infrastructure. Discussion: The study contributes to the literature on the political economy of AI in three aspects. First, it is one of the inaugurals works in Brazil to investigate AI through systematic field research. Second, despite its industrial and technological excellence, Germany faces challenges to enter digital economy, a phenomenon has not been too explored in the literature. Third, although it does not focus on Brazil, the study highlights potential challenges to Brazilian industrial and technological policy in a global scene of increasing digitalization.

Resumen Los entes territoriales en Colombia por ley deben registrar y reportar a diferentes instancias la información de control de los programas gubernamentales que administran. Sin embargo, es tanta la información distribuida en diversas plataformas estatales y propias, que el resultado es procesado y generado en diferentes formatos. Esta situación dificulta el manejo integral de los datos territoriales, pues, aunque la información existe, se encuentra aislada y su análisis se realiza de manera independiente por cada parte responsable del proceso. El objetivo de esta investigación es la Implementación de un modelo de inteligencia de negocios que permite integración y análisis de los datos de los programas de las secretarías de Salud, Educación y Planeación para un Ente Territorial. Se empleó la metodología de Ralph Kimball implementando un modelo de topología estrella en el Datamart; utilizando como gestor de base de datos MySQL se construye un sistema ETL con la herramienta Pentaho que permite la extracción, transformación y carga de los datos en el Datamart. Se obtienen los cubos, reportes y Dashboard con el manejo de herramientas como Pentaho y Power BI y de este modo es posible realizar una correcta interpretación de la información resultante. Después de aplicar Inteligencia de Negocios se logra generar un adecuado análisis de la información, permitiendo la toma de decisiones y aplicación de nuevas estrategias para dar solución a problemas específicos mediante la utilización de tableros de control, visualización de indicadores y generación de reportes.

Abstract Territorial entities in Colombia are bound by the law to register and report to different instances the control information of the government programs they administer. However, so much information is distributed on various state and owned platforms that the result is processed and generated in different formats. This situation makes the comprehensive management of territorial data difficult, since, although the information exists, it is isolated, and its analysis is carried out independently by each party responsible for the process. The objective of this research is the Implementation of a business intelligence model that allows integration and analysis of data from the programs of the Health, Education, and Planning ministries for a Territorial Entity. Ralph Kimball's methodology was used, implementing a star topology model in the Datamart using MySQL as a database manager, an ETL system was built with the Pentaho tool which allows the extraction, transformation, and loading of the data in the Datamart. The cubes, reports and Dashboard are obtained with the management of tools such as Pentaho and Power BI, thus it is possible to make a correct interpretation of the resulting information. After applying Business Intelligence, it is possible to generate an adequate analysis of the information, allowing decision-making and application of new strategies to solve specific problems using control panels, visualization of indicators and generation of reports.

Resumo As entidades territoriais na Colômbia por lei devem registrar e relatar a diferentes instâncias as informações de controle dos programas de governo que administram. Porém, tanta informação é distribuída em vários estados e plataformas próprias que o resultado é processado e gerado em diferentes formatos. Esta situação dificulta a gestão integral dos dados territoriais, pois, embora a informação exista, é isolada e a sua análise é efectuada de forma independente por cada um dos responsáveis pelo processo. O objetivo desta pesquisa é a implementação de um modelo de business intelligence que permita a integração e análise de dados dos programas dos ministérios da Saúde, Educação e Planejamento de uma Entidade Territorial. Foi utilizada a metodologia de Ralph Kimball, implementando um modelo de topologia em estrela no Datamart; Utilizando o MySQL como gerenciador de banco de dados, é construído um sistema ETL com a ferramenta Pentaho que permite a extração, transformação e carregamento de dados no Datamart. Os cubos, relatórios e Dashboard são obtidos com a gestão de ferramentas como Pentaho e Power BI e desta forma é possível fazer uma interpretação correta da informação resultante. Após a aplicação de Business Intelligence, é possível gerar uma análise adequada das informações, permitindo a tomada de decisões e aplicação de novas estratégias para resolução de problemas específicos por meio da utilização de painéis de controle, visualização de indicadores e geração de relatórios.

Resumen Los computadores procesan información y toman decisiones. Hasta hace poco, las decisiones que tomaban no eran complejas, pero debido a los incesantes avances tecnológicos que se producen, los sistemas basados en inteligencia artificial están logrando niveles de competencia en la toma de decisiones que en muchos contextos igualan o superan a las personas. Se trata de sistemas autónomos de decisión que, si bien pueden aumentar la capacidad y eficiencia de las personas en sus ámbitos de actuación, también podrían sustituirlas, algo que preocupa al conjunto de la sociedad. Evitar disfunciones en estos sistemas es un objetivo social, científico y tecnológico prioritario, que exige contar con modelos teóricos, que recojan toda la riqueza y variedad de los problemas de decisión, que definan precisamente los elementos que los caracterizan y que atiendan los planteamientos éticos que deben guiar su funcionamiento. Este artículo describe en sendas secciones cada uno de estos aspectos.

Abstract Computers process information and make decisions. Until recently, the decisions they made were not complex, but due to the incessant technological advances that occur, systems based on Artificial Intelligence are achieving levels of competence in decision-making that in many contexts equal or exceed people. These are Autonomous Decision Systems that, although they can increase the capacity and efficiency of people in their fields of action, could also replace them, something that worries the whole of Society. Avoiding missfunctions in these systems is a priority social, scientific and technological objective, which requires having theoretical models that collect all the richness and variety of decision problems, that define precisely the elements that characterize them and that address the ethical approaches which should guide its operation. This paper describes each of these aspects in a separate section.

Resumen La extensión agropecuaria debe conllevar a entender al productor como miembro fundamental del sistema agroalimentario. Esta premisa hace que sea necesario direccionar el trabajo que se viene implementando con la aprobación de la Ley 1876 de 2017, específicamente con el subsistema de extensión agropecuaria. Con el objetivo de establecer el escenario apuesta para la aplicación de las estrategias de la organizaciones que se encargan de la extensión agropecuaria en Colombia con visión al año 2025. Se define una matriz de métodos (individuales, grupales y masivos) y factores (infraestructura, tecnología y otros), así como definir los factores débiles para ser priorizados por expertos mediante dos rondas Delphi, definiendo los escenarios mediante una ronda de matriz de impacto cruzado. Se establecen cuatro escenarios al 2025 con una tendencia del 94 %, el escenario probable: política en camino diferente con un 29 %; el escenario apuesta: todos por el mismo camino con un 22.4 %; el escenario alterno: sin política y sin camino con un 21.3 % y escenario indeseado: la política llega tarde con un 21.3 %. Los principales métodos individuales, grupales y masivos que a futuro generan mayor impacto son las capacitaciones y visitas a todos los productores, organización de productores y giras técnicas y/o días de campo, aplicaciones móviles y radio, dentro de los factores necesarios las vías rurales, inteligencia de negocios y el factor débil las políticas sin continuidad y sin seguimiento. La extensión agropecuaria debe intervenir aspectos técnicos, económicos, políticos, sociales, infraestructuras rurales y tecnológicas para lograr impactar la calidad de vida de los pequeños productores.

Abstract The agriculture must have the farmers as the fundamental members of the Agri-feed system. In doing this the work that has been done will have to be executed with the approval of the statute 1876 of 2017, of the agricultural department. The goal is to establish how to apply the strategies of the organizations that are in charge of the agricultural department in Colombia with vision to the year 2025. A method has been determined to be prioritized by the experts through two Delphi rounds, finally a scenario is defined through a round of matrix of crossed impact. They establish 4 scenarios to 2025 with the inclination of 94 %, probable scenario: Politics in a different path with 29 %; betting scenario: everyone on the same path with 22.4 %; alternate scenario: without politics and without a path with 21.3 %, and unwanted scenario: politics arrived late with 21.3 %. The main individual, groups and mass methods that will generate the best impact in the future is the training and visits to the organizations and their producers, technical tours and/or days on the field, telephone applications and radio, the necessary factors rural pathways, business intelligence and the weak factor is politics without a follow up. Agricultural extension must intervene in technical, economic, political, social, rural infrastructure, and technology aspects to impact in the quality of small life producers.